Como utilizar a IA na construção civil e otimizar sua obra

Ainda em aprovação pela Câmara dos Deputados, a Lei 2338/23, que dispõe sobre o uso da inteligência artificial, ainda precisa de aprovação para ser posta em prática. Contudo, a tecnologia já está em pleno uso em todos os setores da sociedade. Na construção civil, a IA utiliza dados para automatizar tarefas burocráticas e até mesmo assegurar a saúde dos envolvidos.

Obviamente, a IA não vai substituir o trabalhador da construção civil. Desde a criação estratégica do arquiteto/engenheiro até a perícia do peão de obra, o lado humano é imprescindível nesse segmento. Contudo, a tecnologia veio para otimizar e facilitar a produção.

Veja como utilizar a IA na construção civil.

Como utilizar a IA na construção civil

De preços mais ajustados a detecção de mal-estar em funcionários, a inteligência artificial pode facilitar a rotina no canteiro de obras em diversos aspectos. Entenda como utilizá-la na obra:

Estimativa de custos

Tradicionalmente, engenheiros criam cronogramas e orçamentos baseados em experiência própria, planilhas e parâmetros históricos. O problema é que essas “previsões” quase sempre ficam sujeitas a imprevistos — atrasos de fornecimento, variação de produtividade da mão de obra e aumento do preço de insumos, por exemplo.

Nesse contexto da construção civil, a IA entra como um “analista de padrões”:

dados históricos: algoritmos processam milhares de registros de obras anteriores (custos, prazos, fornecedores, índices de produtividade) e aprendem quais fatores mais influenciam em atrasos ou aumentos de gastos;
cenários preditivos: logo no início da obra, a IA aponta que um determinado cronograma tem X% de chance de atraso, ou que o custo de determinado insumo pode variar em Y% dentro de alguns meses;
ajuste em tempo real: ao longo da execução, a IA cruza dados do andamento da obra (RDOs, medições, notas fiscais) com o cronograma inicial e sugere replanejamentos antes que o problema estoure.

Com dados como tamanho do projeto, disponibilidade de entrega dos materiais e profissionais disponíveis, a IA os cruza e consegue propor prazos mais realistas. Em vez de descobrir no final que a obra ficou 20% mais cara, o gestor já recebe alertas preventivos com semanas de antecedência.

Orçamento

Quando falamos de preços na construção civil, existem duas tabelas utilizadas para estimar valores e criar orçamentos com mais precisão: o SINAPI (mais usado em obras públicas) e a TCPO (referência ampla no setor privado).
Na hora de orçar, porém, o gestor precisa:

escolher a composição mais adequada;
ajustar coeficientes (consumo de materiais, produtividade de mão de obra) à realidade da obra;
verificar preços de mercado constantemente.

Na construção civil, a IA facilita esse processo de várias formas:

sugestão inteligente de composições: ao analisar o memorial descritivo ou até o modelo BIM, a IA indica automaticamente quais itens do SINAPI/TCPO são mais coerentes com o projeto;
detecção de incoerências: se em um orçamento aparece 20% a mais de cimento em relação ao padrão de obras semelhantes, o sistema sinaliza que pode haver erro de cálculo ou especificação;
atualização dinâmica de preços: integrando-se a bases de insumos, notas fiscais ou cotações de fornecedores, a IA mantém o orçamento sempre atualizado com a realidade de mercado.

BIM

Building Information Modeling (Modelagem da Informação da Construção) ou BIM é um processo de criação, gestão e utilização de modelos digitais que reúnem todas as informações de um projeto de construção. Embora possa parecer um modelo 3D, não se limita a ele — também traz dados técnicos, materiais, custos, prazos e manutenção futura.

Na construção civil, a IA pode auxiliar bastante na atualização de diversos aspectos do BIM:

criação de modelos 3D: a IA consegue interpretar uma planta baixa, por exemplo, e transformá-la em um modelo tridimensional;
clash detection avançada: a IA pode aprender padrões de erros comuns em projetos anteriores e antecipar problemas. Por exemplo: prever que determinado tipo de shaft (eixo de instalações) costuma gerar conflito com vigas em projetos semelhantes;
automatização de tarefas: a IA pode automatizar diversas atividades repetitivas, como atualização de planilhas, emissão de relatórios, extração de quantitativos, verificação de normas técnicas e checagem de consistência do projeto.

A soma entre BIM e IA transforma o modelo em um sistema inteligente, preditivo e otimizado, reduzindo erros, custos e tempo.

Segurança

A IA na construção civil também é capaz de proporcionar um projeto mais seguro. Como visto, a tecnologia “aprende” padrões de erros para estimar futuros problemas na obra. Dessa forma, é possível criar alguma alternativa mais segura ou resistente.

A tecnologia, porém, não trabalha apenas em computadores ou celulares. É possível utilizá-la também em sensores presentes nos equipamentos de proteção individual (EPIs). A IA pode monitorar sinais vitais para identificar, por exemplo, se o pedreiro está fadigado. Dessa forma, evita que o funcionário se mantenha em uma situação de risco à saúde.

Por fim, a IA também consegue captar e interpretar imagens. Ela pode, por exemplo, alertar caso algum profissional entre numa área restrita ou perigosa.

Registro de reuniões

Sua reunião diária no canteiro de obras também ganha com o uso de IA na construção civil. Ao registrar o que foi dito, você pode utilizar a tecnologia para transcrever todas as informações e atualizar seu relatório diário de obra (RDO).

Com as informações coletadas na reunião, seu RDO será mais detalhado. Por exemplo: os pedreiros foram orientados a construir até x m², mas conseguiram se organizar a ponto de duplicar a meta de construção.

Suprimentos e compras

Na construção civil, a cadeia de suprimentos (ou supply chain) envolve toda a rede que vai desde o fornecedor da matéria-prima até a entrega da construção pronta. Distribuição e logística, transporte de insumos, execução da obra, gestão e manutenção — todos esses fatores entram na cadeia.

A supply chain é complexa: envolve diversos fornecedores e transportadoras, principalmente quando a obra é de grande porte. No entanto, a IA pode auxiliar em todas as pontas da cadeia:

previsão de demanda e compras inteligente: algoritmos analisam históricos de obras, cronogramas e dados de mercado para prever quanto e quando comprar materiais.
otimização logística: a IA pode sugerir rotas de transporte mais rápidas e econômicas, considerando trânsito, pedágios, custo do combustível e prazo da obra.
seleção de fornecedores: sistemas inteligentes avaliam desempenho, prazos, qualidade e custo dos fornecedores em tempo real.
gestão de riscos: modelos preditivos identificam riscos de atrasos, aumento de preços ou falhas de qualidade.
sustentabilidade e economia circular: A IA pode sugerir materiais alternativos de menor impacto ambiental.

automatização de relatórios e indicadores: gere automaticamente relatórios de custos, estoque, prazos e performance.

IA, nuvem e dados trabalhando juntos

Para que a IA na construção civil trabalhe com qualidade, ela precisa de dados — trabalhadores presentes, EPIs disponíveis, itens no estoque e lojas fornecedoras, por exemplo. Tudo isso será base para um trabalho inteligente e preciso. Mas de onde a tecnologia pode tirar todas essas informações?

O App Diário de Obra armazena todas as informações relevantes do canteiro: registre desde acidentes até mesmo o índice pluviométrico de cada dia de trabalho. Essas informações ficam registradas em nuvem, que facilita o acesso de diferentes aparelhos, mas apenas pessoas autorizadas entram no sistema.

A transportadora pode criar seus relatórios, baixá-los e utilizá-los em sistemas de inteligência artificial. E se você ainda tem dúvidas, pode usar a plataforma gratuitamente por 30 dias.

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